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リモートセンシングによる世界主要河川の衛生学的水質評価手法の開発と適用(令和 3年度)
Evaluating microbial water quality of major rivers using remote sensing technologies

研究課題コード
1921CD001
開始/終了年度
2019~2021年
キーワード(日本語)
リモートセンシング,地理情報システム,水質
キーワード(英語)
remote sensing,GIS,water quality

研究概要

急速な人口増加や経済発展にともない、特に途上国で深刻な水質汚染が問題となっている。本研究は、リモートセンシング技術で得られる反射強度データに人口分布、土地利用、経済発展の程度等のデータを加えることで、実測によらない表流水質評価手法の開発を目指す。個々の水域の水質評価モデルを構築し、モデル(説明変数、パラメータ等)を比較することで水質(特に衛生学的水質)評価の可能性と限界について考察する。

研究の性格

  • 主たるもの:基礎科学研究
  • 従たるもの:技術開発・評価

全体計画

本課題は以下のような計画で研究を進める。
1)ケーススタディとする水域の選択、データの収集
解析データがそろう水域を選択する。衛星写真の取得時期やデータの質、水質データの諸項目を検討しデータを取得する。
2)水域ごとの水質評価モデル(個別モデル)の構築
1)で取得したデータをもとに水質を被説明変数としたモデルを構築する。
3)衛生学的水質を統合的に評価するモデルの構築
複数の水域に適用できる水質評価モデルの構築を目的とし、2)で構築した個別モデルで用いられた説明変数について解析し,単一のモデルで水質を評価することに挑戦する。

今年度の研究概要

これまでに開発した水質評価モデルを活用し,アジアの大河川河口域の水質を評価する。本研究でチェサピーク湾を対象として開発したモデルと既存の複数モデルを併用し,それぞれのモデルの精度や適用範囲について考察するとともに,各河川水質の経年変化を評価する。また,これまでの成果をまとめて公表する作業も継続する。

課題代表者

真砂 佳史

  • 気候変動適応センター
    気候変動適応戦略研究室
  • 室長(研究)
  • 博士(工学)
  • 土木工学
portrait

担当者

  • PULPADAN Yunusali
  • LIAN Maychee気候変動適応センター
  • LIU Fei気候変動適応センター