データのダウンロード 
逆解析システムNISMON-CO2により推定された全球のCO2フラックスデータ。地球表面におけるCO2フラックスの時空間変動が、大気CO2濃度観測データで拘束されている。解析フラックス（事後フラックス）は大気輸送モデルNICAM-TMと結合した４次元変分法による最適化計算によって得られたものである。季節変化のみならず長期変動も評価できるよう、長期の解析期間となっている。
概要
|
作成者
|
|
|
データ公開日
|
2020/11/27
|
|
データ提供期間
|
1990/01/01 - 2019/12/31
|
|
データ提供機関
|
国立研究開発法人 国立環境研究所
Email: cgerdb_admin(at)nies.go.jp |
|
DOI
|
|
|
ファイル形式
|
|
|
データ容量
|
77 MB
|
|
バージョン
|
ver.2020.1 (最終更新日: 2020/11/27)
|
|
データセットの言語
|
英語
|
データセット
|
項目
|
地表面CO2フラックス
|
|
ドメイン
|
グローバル
|
|
時間分解能
|
1ヶ月
|
|
空間分解能
|
1.0 X 1.0 度（計算に使用したモデルの格子間隔：約223km）
|
|
計算方法
|
[ver.2020.1]
最適化計算はBFGSベースの準ニュートン法を用いた（Fujii, 2005; Niwa, Fujii et al., 2017）。NICAM-TMの計算は空間解像度glevel-5 (平均グリッド間隔は約223km）で行った。逆解析では初期推定値からの偏差について最適化を行っている。ここで、化石燃料起源の排出（GCP-GridFEDv2020.1: Jones et al.）は固定し、残りのフラックスの要素を最適化の対象とした。具体的には、GPP (総一次生産), RE (呼吸), 森林火災、LUC (土地利用変化)のフラックスに対する係数（月毎）を最適化し、一方で海洋については、長期の正味フラックスに対して適用された年毎の係数を最適化した。初期値として、GPP, RE, LUCのフラックスにはVISIT (Ito and Inatomi, 2012)、森林火災のフラックスにはGFEDv4.1s (van der Werf et al., 2017)を用いた。一方、海洋フラックスには気象庁のデータ (Iida et al., 2015)を用いた。逆解析のスピンアップ・スピンダウンの影響が入らないよう、解析対象期間の1年前から３ヶ月後までを含む期間について計算を行った。６角形また５角形の形をしたモデル(NICAM)グリッドから線形内挿して１度x１度の緯度経度グリッドデータを作成している。 |
|
キーワード
|
【GCMD_Platform】
Models/Analyses > Models
【GCMD_Science】Atmosphere > Atmospheric Chemistry > Carbon and Hydrocarbon Compounds > Carbon dioxide
【自由記述】温室効果ガス、二酸化炭素、大気輸送モデル、逆解析、データ同化
|
|
更新履歴
|
【2020/11/27】
バージョン2020.1を公開（ver.2020.1）
|
貢献者
|
観測データ（ver.2020.1）
|
Ray Langenfelds*1, Paul Krummel*1, Zoe Loh*1, Doug Worthy*2, Juha Hatakka*3, Tuula Aalto*3, Michel Ramonet*4, Marc Delmotte*4, Martina Schmidt*4, Francois Gheusi*5, N. Mihalopoulos*6, J.A. Morgui*7, Arlyn Andrews*8, Ed Dlugokencky*8, John Lee*9, Colm Sweeney*8, Kirk Thoning*8, Pieter Tans*8, Stephan De Wekker*10, Marc L. Fischer*11, Dan Jaffe*12, Kathryn McKain*8, Brian Viner*13, John B. Miller*8, Anna Karion*8, Charles Miller*14, Christopher D. Sloop*15, 齊藤 和幸*16, 青木 周司*17, 森本 真司*17, 後藤 大輔*18, Martin Steinbacher*19, Cathrine Lund Myhre*20, Ove Hermanssen*20, Britton Stephens*21, Ralph Keeling*22, Sara Afshar*22, Bill Paplawsky*22, Adam Cox*22, Stephen Walker*22, Kenneth Schuldt*8, 向井 人史*23, 町田 敏暢*24, 笹川 基樹*24, 野村 渉平*24
*1 Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization, Oceans & Atmosphere *2 Environment and Climate Change Canada *3 Finnish Meteorological Institute *4 Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement, LSCE *5 Observatoire Midi-Pyrenees *6 Environmental and Chemical Processes Laboratory *7 Institut de Ciencia i Tecnologia Ambientals, Universitat Autonoma de Barcelona *8 National Oceanic and Atmospheric Administration *9 University of Maine *10 University of Virginia *11 Lawrence Berkeley National Laboratory *12 University of Washington *13 Atmospheric Technologies Group Savannah River National Laboratory *14 NASA Jet Propulsion Laboratory *15 Earth Networks *16 気象庁 *17 東北大学大学院理学研究科 大気海洋変動観測研究センター *18 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立極地研究所 *19 Swiss Federal Laboratories for Materials Science and Technology *20 Norwegian Institute for Air Research *21 National Center for Atmospheric Research *22 Scripps Institution of Oceanography *23 国立研究開発法人 国立環境研究所 気候変動適応センター *24 国立研究開発法人 国立環境研究所 地球環境研究センター |
|
初期フラックスデータ
|
伊藤 昭彦*1, 飯田 洋介*2, Matthew W. Jones*3
*1 国立研究開発法人 国立環境研究所 地球環境研究センター *2 気象庁 *3 Tyndall Centre for Climate Change Research, University of East Anglia |
謝辞
|
謝辞
|
逆解析に用いた大気CO2濃度の観測データは、obspack_co2_1_GLOBALVIEWplus_v5.0_2019-08-12 (doi: 10.25925/20190812), obspack_co2_1_NRT_v5.2_2020-06-03 (doi:10.25925/20200601)に収納されているアメリカ海洋大気庁（NOAA）、オーストラリア連邦科学産業研究機構（CSIRO）、カナダ環境・気候変動省（ECCC）、フィンランド気象研究所（FMI）、 フランス気候環境科学研究所（LSCE）, 気象庁（JMA）、アメリカ大気研究センター（NCAR）, スクリプス海洋研究所（SIO）、東北大学（TU）、国立極地研究所（NIPR）、スイス連邦材料試験研究所（EMPA）、ノルウェー大気研究所（NILU）のデータを用いました。さらに、国立環境研究所（NIES）の観測データ（NIES GEDより公開）を用いました。なお、LSCEの観測データは"French monitoring network SNO-ICOS-France-Atmosphere"により得られたものです。本研究で用いた逆解析システムは（独）環境再生保全機構の環境研究総合推進費（JPMEERF20142001 & JPMEERF20172001）の支援を受けて開発されました。また、逆解析システムのベースとなっている大気モデルNICAMは東京大学、海洋研究開発機構、理化学研究所、国立環境研究所のグループによって開発されています。本プロダクト生成のためのモデルシミュレーションは国立環境研究所および気象研究所のスーパーコンピュータ（NEC SX-Aurora TSUBASA, FUJITSU PRIMERGY CX2550M5）を利用して行いました。
|
参考情報
|
補足資料
|
|
|
参考文献
|
Niwa, Y., H. Tomita, M. Satoh, R. Imasu, Y. Sawa, K. Tsuboi, H. Matsueda, T. Machida, M. Sasakawa, B. Belan, N. Saigusa (2017) A 4D-Var inversion system based on the icosahedral grid model (NICAM-TM 4D-Var v1.0) – Part 1: Offline forward and adjoint transport models, Geosci. Model Dev., 10, 1157–1174, doi:10.5194/gmd-10-1157-2017.
Niwa, Y., Y. Fujii, Y. Sawa, Y. Iida, A. Ito, M. Satoh, R. Imasu, K. Tsuboi, H. Matsueda, N. Saigusa (2017) A 4D-Var inversion system based on the icosahedral grid model (NICAM-TM 4D-Var v1.0) – Part 2: Optimization scheme and identical twin experiment of atmospheric CO2 inversion, Geosci. Model Dev., 10, 2201-2219, doi:10.5194/gmd-10-2201-2017.
|
利用規約*
*当サイトをご利用いただいた場合は、本利用規約に同意いただいたものとさせていただきます。
本データセットの作成者（以下、作成者）は、本データセットの二次的利用を希望する者（以下、利用者）に対し、以下の条件のもとで本データセットの二次的利用を許諾する。
|
許諾の範囲
|
利用者は、本データセットの内容を改変することなく第三者に再配布すること、および、本データセットをもとにして新たに知的生産物 (以下、派生物) を作成して公表することができる。
|
|
配布の条件
|
本データセットを第三者に再配布する場合、有料で販売してはならない。
本データセットを本利用規約に基づいて第三者に再配布した場合、再配布されたデータセットにも本利用規約が適用される。 利用者は、再配布に際し、再配布により本データセットを受け取る者に対し、本データセットの原配布元のURL、本データセットが本利用規約のもとで提供されていること、および、本データセットは作成者によって随時更新されていることを通知しなければならない。 |
|
出典の明記
|
利用者は、派生物に、その派生物が本データセットを利用して二次的に作成されたものであることを明記しなければならない。
ただし作成者は、利用者に対し、派生物から出典の記載を削除するように要求することができる。その場合、利用者は、合理的に実施可能な範囲で、派生物から出典の記載を削除しなければならない。 |
|
引用の書式
|
本データセットを引用する場合は、以下のように表記しなければならない。
丹羽 洋介（2020）、逆解析システムNISMON-CO2による長期全球CO2フラックスデータ、ver.xxxx.x*1、国立環境研究所 地球環境研究センター、doi:10.17595/20201127.001. (参照*2: YYYY/MM/DD)
*1 バージョン番号はファイル名に記載されている。 *2 参照年月日は、ファイルをダウンロードした日付を記載すること。 |
|
利用報告
|
再配布、および成果物の公表が、不特定多数に向けて行なわれた場合、利用者はデータ提供機関にそのことを速やかに報告しなければならない。
|
|
共著
|
本データセットが重要な貢献を果たした研究成果を発表・出版する場合、その発表・出版より十分前に、利用者は作成者に連絡し、共著の申し出をしなければならない。
|
|
問題報告
|
本データセットの内容について、不備や誤り、またはその疑いのある記述を発見した場合、利用者は、その情報を速やかにデータ提供機関に報告しなければならない。
|
|
無保証及び免責
|
作成者およびデータ提供機関は、本利用規約に基づく本データセットの利用に関して一切の保証をしない。
利用者は、派生物の内容について、作成者またはデータ提供機関が何らかの保証を与えているかのような表現を、作成者に断りなく行なってはならない。 本データセットの利用によって何らかの損害が生じた場合、いかなる損害であってもすべて利用者が責任を負うものとする。 |