- 予算区分
- CD 文科-科研費
- 研究課題コード
- 0607CD925
- 開始/終了年度
- 2006~2007年
- キーワード(日本語)
- 気候変動,統計解析,温暖化要因推定,極端現象
- キーワード(英語)
- CLIMATE CHANGE, STATISTICAL ANALYSIS, ATTRIBUTION OF CLIMATE CHANGE, EXTREME EVENT
研究概要
地球温暖化が進むことで、極端な気象現象(以下極端現象)の頻度分布が大きく変化することが、大気海洋結合モデルを用いて予測されている。しかし、モデルが現実の頻度分布を精度良く再現しているかどうかは、これまで十分に検証されてこなかった。ここでは、モデルで計算された20世紀中の極端現象の頻度分布変化が、観測を再現できているかどうかを最新の統計分析手法を用いて検証し、可能であれば将来予測の不確実性の削減を試みる。
研究の性格
- 主たるもの:基礎科学研究
- 従たるもの:応用科学研究
全体計画
本課題では、20世紀中に観測された極端現象の頻度分布変化を、モデルがうまく再現できているかどうかを検証する。本年度は、CCSR/NIES/FRCGCの大気海洋結合モデルMIROC3.2を用いた20世紀気候再現実験と観測データの比較を行う。この実験は、20世紀に観測された気候変動要因を外部強制力として与えて大気海洋結合モデルを積分し、20世紀の気候変化を再現したものである。ここで考える外部気候強制力は温室効果ガス濃度変化、エアロゾル排出量、オゾン濃度変化、土地利用変化、太陽活動変化、火山噴火などである。来年度は、MIROC3.2による実験結果を、英国ハドレーセンターのモデルHadCM3の実験結果と比較する。さらに、将来予測のモデルによるばらつきを削減することが可能か検討する。
今年度の研究概要
本年度はMIROC3.2による20世紀気候再現実験と観測データ(Caesar et al., 2006)を比較することで、下記の問題を統計的に調べる。
(1)観測された極端現象の頻度分布変化は、外部気候強制力の影響がなければ起こり得なかったものかどうかの検定。
(2)さらに、モデルが観測された頻度分布変化を正しい振幅で再現できているかの検証。
(3)その頻度分布変化は、人為起源外部気候強制力によって起きたものか、それとも自然起源外部気候強制力の影響が強かったのかの判定。
これにより、モデルの観測再現性の検証と共に、観測された気候変動の要因に関しても、考察が得られる。
備考
英国ハドレーセンターのJohn Caesarより観測データの提供を受けている。また同センターのNikolaos Christidisと共同でモデル相互比較研究を行う。
課題代表者
塩竈 秀夫
- 地球システム領域
地球システムリスク解析研究室 - 室長(研究)
- 理学博士
- 地学,理学