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論文リスト(査読つき)2024

論文概要紹介 過去の論文リスト

  • 筆頭著者名のアルファベット・五十音順に掲載しています。
  • オンライン先行公開されているものを含みます。
  • リンク先は、各ジャーナルウェブサイトへの外部リンクです。




Akaji Y., Inoue T., Kohzu A., Taniguchi T., Baba S. (2024) Bruguiera gymnorhiza forms mycorrhizal associations but Rhizophora stylosa does not: A pot experiment using mangrove soil and Rhizophoraceae seedlings. Aquatic Botany, 192, 103748

Inoue T., Kohzu A., Akaji Y., Miura S., Baba S. (2024) Diazotrophic nitrogen fixation through aerial roots occurs in Avicennia marina: implications for adaptation of mangrove plant growth to low-nitrogen tidal flats. New Phytologist 241: 1464-1475. 

Matsuba, M., Fukasawa, K., Aoki, S., Akasaka, M., & Ishihama, F. (2024). Scalable phylogenetic Gaussian process models improve the detectability of environmental signals on local extinctions for many Red List species. Methods in Ecology and Evolution, 00, 1–13. 新着情報 updated Mar. 11, 2024

Morii, K., Sakamoto, Y. (2024) Japanese honey bees (Apis cerana japonica) have swarmed more often over the last two decades. The Science of Nature Naturwissenschaften, 111, 14. 国立環境研究所ウェブサイトプレスリリースへのリンク 新着情報 updated Mar. 18, 2024

Nogales, M., McConkey, K.R., Carlo, T.A., Wotton,D.M, Bellingham, P.J., Traveset, A., González-Castro, A., Heleno, R., Watanabe, K., Ando, H., Rogers, H., Heinen, J.H., Drake, D.R. (2024) A Review on the State of the Art in Frugivory and Seed Dispersal on Islands and the Implications of Global Change. The Botanical Review, DOI: 10.1007/s12229-023-09296-8 新着情報 updated Feb. 14, 2024

Saito R., Nemoto Y., Kondo-Ito N., Kanda K., Takeda T., Beasley J. C., Tamaoki M. (2024) Study on the relationship between the dispersal of wild boar (Sus scrofa) and the associated variability of Cesium-137 concentration in its muscle Post-Fukushima Daiichi Nuclear Power Plant accident. Sci, Total Environ. 917, 170328 新着情報 updated Feb. 14, 2024

Takahata K, Suetsugu H, Fukaya K, Shirota S. (2024) Bayesian state-space synthetic control method for deforestation baseline estimation for forest carbon credits. Environmental Data Science, 2024;3:e6. doi:10.1017/eds.2024.5 新着情報 updated Mar. 11, 2024

Végh L, Kato T. (2024) Modified SEIB-DGVM Enables Simulation of Masting in a Temperate Forest. Ecological Modelling, 488,110577. 国立環境研究所ウェブサイトプレスリリースへのリンク

Last updated Mar. 18, 2024