撹乱後の迅速な自然林回復と二次災害防止を両立する撹乱レガシー管理の提案（令和 8年度）

Disturbance legacy management that balances post-disturbance natural forest recovery with the prevention of secondary disasters

気候変動に伴い、暴風や斜面崩壊による森林倒壊（自然撹乱）の頻度・規模の増大が懸念される中、撹乱後に迅速に自然林を回復させる管理策が必要である。撹乱後に残った植生や枯死木、土砂などは撹乱レガシーと呼ばれ、森林の迅速な自然回復を促進する。一方で、撹乱レガシーは二次的災害（火災・虫害発生、洪水時の流木・土砂災害）を引き起こす可能性があるため、速やかに除去されてきた。しかし、実際には撹乱レガシーの種類や立地によって危険性が異なる。本研究では、どんな種類、立地の撹乱レガシーが二次的災害につながりやすいのかを解明する。結果から、撹乱後の迅速な自然林回復と防災の両立を実現する撹乱レガシー管理を提案する。

• 主たるもの：応用科学研究
• 従たるもの：技術開発・評価

本研究では、まず航空写真から斜面崩壊地に残された撹乱レガシーを検出するための深層学習モデルを開発する。その後、開発したモデルを2つの異なる時点に撮影された航空写真に適用し、撹乱レガシーが移動したと考えられる場所を検出する。最後に、撹乱レガシーの移動の有無と斜度などの環境条件の関係を解析し、防災上撤去すべき、または残置可能な撹乱レガシーの立地条件を提案する。

2時点で画像の質（日当たり、雲の影響など）を精査し、妥当な比較が可能な崩壊地のみに解析対象範囲を限定する。2時点間で撹乱レガシーが移動したと考えられる場所を検出した後、撹乱レガシーの移動の有無と斜度などの環境条件の関係を解析する。最後に結果を基に、防災上撤去すべき、または残置可能な撹乱レガシーの立地条件を提案する。