高度な大気汚染予測のための複合衛星によるエアロゾルデータ同化手法の改良（令和 8年度）

Development of an aerosol data assimilation method by using multiple satellites for advanced air pollution forecast

近年では複数のエアロゾル衛星成果物が増えており、特に異なる衛星成果物を組み合わせた複合衛星によるエアロゾル衛星成果物が利用可能となってきた。本課題では、GCOM-C/SGLIやEarthCARE/ATLID等を含めた様々な複合衛星のエアロゾル衛星成果物を利用し、高解像度計算が可能な大気汚染物質輸送モデル（NICAM-Chem）およびエアロゾルデータ同化手法を用いて、大気汚染予測シミュレーションに役立て、エアロゾル再現性を向上させることを目的とする。

• 主たるもの：技術開発・評価
• 従たるもの：応用科学研究

国立環境研究所で利用している全球高解像度モデルNICAM-Chemを用いた大気汚染予測システムの高度化を進める。そのために、NICAM-Chemによるエアロゾルデータ同化を実施する。用いる衛星データは、GCOM-C/SGLI、ひまわり/AHI、AQUA/MODIS、CALIPSO/CALIOP、EarthCARE/ATLID等による複数の衛星エアロゾルプロダクトを利用する。このうち、GCOM-C/SGLIとひまわり/AHIはJAXA/EORCから提供される複合データを利用する。また、AQUA/MODISとCALIPSO/CALIOPは国立環境研究所・気象研究所・九州大学から提供される複合データを利用する。その他、EarthCARE/ATLIDのエアロゾル情報を用いたデータ同化も実施する。また同化なしのNICAM-Chemのモデル改良は継続して行い、地上および衛星観測結果を用いた検証も行う。得られた結果は、現在国立環境研究所で運用されているVENUSの初期値や境界値にも利用する。

前年度と同様に、JAXA/EORCから提供されるGCOM-C/SGLIとひまわり/AHIのエアロゾル複合データを利用し、全球高解像度モデルNICAM-Chemに搭載されたエアロゾルデータ同化を実施し、モデル・衛星の問題点を抽出する。また前年度と同様に、国立環境研究所・気象研究所・九州大学から提供されるAQUA/MODISとCALIPSO/CALIOPのエアロゾル複合データを利用し、エアロゾル鉛直分布の情報を加味したエアロゾルデータ同化を実施し、エアロゾル鉛直情報の有用性を探求する。また、EarthCARE/ATLIDのデータを用いて同化なしのシミュレーション結果を評価し、エアロゾルデータ同化に向けた準備を進める。さらに、国立環境研究所で運用している領域モデルVENUSに利用する境界データに本研究で得られた結果を利用する。以上のエアロゾル同化の取り組みを通じて得られた知見をNICAM-Chemの精緻化に反映させる。

JAXA/EORC (第4回地球観測研究公募), 中国科学院大気物理研究所