光化学オキシダント等の有効な対策に向けた新たなデータ解析と効果的な大気環境モニタリングの探索
（令和 8年度）

Exploring new data analysis and effective monitoring of atmospheric environment aiming at successful strategies on photochemical oxidants

光化学オキシダント（以下Ox）の環境基準達成率は依然として低い状態にある。PM2.5の環境基準達成率は100%近くに達しているものの、世界保健機関（WHO）はより低いガイドライン値を提示している。大気汚染物質による影響を評価するために、行政による大気環境モニタリングを継続させることが重要である。しかしながら、それには多大な労力と費用が必要となっており、これまでのモニタリング結果から言えることを総括した上で、より効果的なモニタリングを探索することが求められている。
そこで本研究では、前期（2022〜2024年度）までに取り組んできたモニタリングデータの解析を発展させ、OxやPM2.5をはじめとする大気汚染物質濃度の経年変化や高濃度に対する発生源の影響を明らかにする。また、前期で新たに実施し目処が立った統計的解析に本格的に取り組み、要因解析や濃度分布の導出を行う。さらに、大気質シミュレーションの実行環境を整備した上で、解析に役立てる。これらの実施内容から、Ox等の有効な対策に向けた、より効果的なモニタリングを実現するための新たな知見を得る。

• 主たるもの：モニタリング・研究基盤整備
• 従たるもの：行政支援調査・研究

複数のグループを設定し、参加者は少なくとも1つのグループに所属する。リーダーを中心に地環研の参加者が主体的に研究を遂行する。国環研は解析への助言や補助、解析環境の整備を担当する。グループと実施内容の概要は次の通り。

(1) Ox高濃度要因解析グループ
(2) PM2.5解析グループ
(3) 有害大気汚染物質グループ
常時監視やPM2.5成分分析、前期までの独自観測に加え、環境省自動測定、有害大気汚染物質モニタリング、PRTR、排出インベントリなどのデータ、さらには大気質シミュレーションを組み合わせた包括的な解析を行い、経年変化や高濃度の要因を明らかにする。

(4) VOC及びPM2.5観測グループ
　有機二次粒子及び主要な前駆物質であるVOCの観測を行い、生成メカニズムを明らかにする。

(5) 統計モデルを用いたOx評価グループ
平均的なOx濃度に対する気象要因の影響を一般化線形モデルで表現できるようにする。また、高濃度に注目した他の統計解析や気象要因のクラスター化なども試みる。これらを通して、各地域におけるOx濃度変動要因の説明性を高める。

(6) モニタリングネットワークグループ
大気汚染物質の空間濃度分布を予測し、政策の意思決定に活用する手法の検討を行う。また、その方法論を可能な限り一般化することも試みる。これらを通して、地域分類や測定局配置の変更の際の評価基準設定につながる知見を得る。

(7) ローコストセンサーグループ
　従来のモニタリングでは不可能な局所的高濃度分布の把握のために、ローコストセンサーの可能性を検討する。

(8) 大気質シミュレーショングループ
　参加者間で大気質シミュレーションを実行できるようにし、地方行政へと役立てられるようにする。

上記の研究を進めるにあたっては、研究成果を行政に役立てられるように、適宜環境省や地方自治体の行政担当者と情報交換を行うとともに、積極的な発信に努める。

引き続き研究を遂行する。グループ会合を開催し、グループ内での研究の進捗管理、情報交換、議論を行う。

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