人口減少等がもたらす廃棄物処理サービスの非持続性の解消(令和 8年度)
Sustainable Waste Management Services under Depopulation and Uncertain Future Conditions

研究課題コード
2630AW114
開始/終了年度
2026~2030年
キーワード(日本語)
人口減少,高齢化,災害,廃棄物処理,持続性
キーワード(英語)
Depopulation,Aging,Disester,Waste Management,Sustainability

課題代表者

河井 紘輔

  • 資源循環領域
    廃棄物処理処分デザイン工学研究室
  • 主幹研究員
  • 博士(地球環境学)
  • 土木工学,システム工学

担当者

研究概要

人口減少、高齢化、単身世帯化などの人口動態の変化や、脱炭素社会への転換、災害リスクの増加などの社会の潮流のもとで、将来危ぶまれる廃棄物処理サービスの非持続性を解消し、目指すべき持続的かつ高度な廃棄物処理のシステムおよび技術を提案する。

研究の性格

  • 主たるもの:政策研究
  • 従たるもの:行政支援調査・研究

全体計画

人口動態の変化や新たな社会の潮流のもとで、市町村の特性区分や中長期的な課題を踏まえて2050年における資源循環・廃棄物処理ビジョンおよびシナリオ群を描出する。シナリオ導入に必須の条件を明示・構造化するのに加え、シナリオ導入の効果を市町村レベルおよび国レベルで定量化する。人口減少下においても維持可能で効率的な運転・観測技術およびシステムを提案する。災害により発生する廃棄物の量・組成、収集方法、処理方法を推計・評価する手法を確立する。
​(1)持続的な廃棄物処理への転換のためのシステム提案​
人口動態の変化や災害発生による状況変化などを踏まえ、平時・災害時で分断のない廃棄物処理システムを提案する。広域的な処理、処理施設の集約化、分別・収集運搬の最適化、大規模高度選別の導入、民間事業者の活用、脱焼却を含む分散型処理などの効果を市町村レベルおよび国レベルで定量的に評価・分析する。​
(2)持続的な廃棄物処理への転換のための技術提案​
機械学習援用による省力化・効率化手法、分散型廃棄物管理技術システム、IoT遠隔モニタリング技術システムを開発・評価・提案する。

今年度の研究概要

人口動態の変化や災害発生による状況変化などによる廃棄物処理システムへの影響を、ミクロ・マクロの両面から検討し、体系的に整理する。また、省力化・効率化の観点から持続的な廃棄物処理を支える技術システムを段階的に開発する。
具体的には、生ごみ分別導入による焼却処理の広域化促進シナリオの提示、効果的な廃棄物処理システムの現実的課題の解決案の提示、災害片付けごみの一時集積場所の設置方針の提案、遠隔システムの活用による自治体の施設・設備点検業務の効率化推進の提案を見込む。

外部との連携

京都大学、東京都環境科学研究所、石川県立大学、ミラノ工科大学、千葉県、つくば市、志布志市、大崎町

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