環境情報部：先見的・先端的な基礎研究（令和 8年度）

Environmental Information Division: Foresightful and Cutting-Edge Basic Research

環境分野における情報科学研究を推進し、観測、モデル、実験、社会調査、行政情報等から得られる多様な環境データを統合的に活用するためのAI・データサイエンス手法の研究開発を行う。

• 主たるもの：基礎科学研究
• 従たるもの：技術開発・評価

環境研究におけるAI・データサイエンス活用の共通課題を整理し、観測データ、モデル出力、文献・報告書等の非構造化情報、地理空間情報、時系列情報を対象としたデータ統合・解析手法を開発する。物理制約を考慮したAI、サロゲートモデル、異常検知、時空間補間、不確実性評価、データ同化等の手法を念頭に置いた研究を進め、個別分野で得た知見を分野横断的に一般化・体系化し、環境科学の諸分野で共有可能な方法論として確立する。

今年度は、環境分野におけるAI・データサイエンス活用の主要な研究課題を整理し、優先的に取り組むユースケースを設定するとともに、小規模な試行分析又はプロトタイプ作成を通じて、今後の研究展開に必要な技術的・データ的課題を明らかにする。その一例として、環境分野の専門知識と生成AIを組み合わせた対話型支援システムの実現に向けた課題を整理するとともに、今後の分野横断的な研究展開に必要なデータ整備、知識構造化及び評価手法の検討を進める。