国・都市規模における人為起源のGHG及びSLCF排出量の迅速な評価方法の確立と排出量の経年変化の導出（令和 8年度）

Prompt evaluation of anthropogenic GHG and SLCF emissions at national and urban scales, and derivation of emission trends

気候変動・地球規模汚染プロジェクトのPJ2では、東京首都圏などにおいて温室効果ガス（GHG）と短寿命気候強制因子（SLCF）の現場観測及びリモートセンシング観測を実施するとともに、高分解能モデルを開発し、GHGとSLCFのシナジーによる都市レベルで排出量の統合解析を進め、国・都市規模における人為起源のGHG及びSLCFの排出量評価を、二酸化炭素（CO2）や黒色炭素（BC）に加えて他のGHG及びSLCFについても迅速に行えるシステムとして確立し、排出量の経年変化を導出する。特に、アジア地域を中心に、国・都市規模で、気候変動の緩和及び大気質の改善に資するGHG・SLCF人為排出量について、大気観測に基づくトップダウン手法とボトムアップ手法による排出インベントリの比較・検証を高度化することで、排出インベントリの正確性を高める。これにより、気候変動や大気汚染対策の根拠になる国・都市レベルでのインベントリの信頼性を向上させ、様々なステークホルダーに対して科学及び政策決定プロセスの透明性を向上させるとともに、IPCCの「2027年SLCFインベントリ方法論報告書」や北極評議会等の国際枠組みに貢献する。

• 主たるもの：応用科学研究
• 従たるもの：技術開発・評価

国・都市スケールにおけるGHG及びSLCFの排出量を推計するため、東京首都圏やアジア域において現場観測及びリモートセンシング観測を実施する。高分解能大気輸送モデルと逆解析・データ同化モデルを組み合わせて、国・都市規模における人為起源のGHG及びSLCF排出量を迅速に推計するシステムを開発する。一方、ボトムアップ手法に基づく独自の高解像度排出量インベントリを作成する。GHGとSLCFのシナジーによる排出量変化の統合解析を行うとともに、トップダウン推計による排出量とボトムアップ推計による排出インベントリの経年変化を比較し、排出インベントリの検証を行う。得られた成果は、査読論文として公表するとともに、IPCCや北極評議会等の国際的な報告書へのインプットを通して、SLCF排出削減策や気候変動対策に貢献する。
1〜2年目は、既存の地上観測サイト、船舶、航空機等のプラットフォームによるGHG及びSLCFの観測を継続するとともに、新規観測サイトの立ち上げを行う。これらの現場観測データや衛星観測データから排出量を推計する逆解析・データ同化モデルの開発に取り組み、CO2、BC、NOx等の迅速な排出量推計システムを整備する。CH4の排出量推計システムの開発にも着手する。また、ボトムアップ手法に基づく独自の排出量インベントリを作成し、他の排出量データベース等も含めて、大気観測に基づくトップダウン手法との比較を行う。3年目以降には、国・都市スケールにおけるGHG及びSLCFの排出量推計システムの定常運用に向けた整備を実施する。トップダウン・ボトムアップ手法それぞれで排出量の経年変化を導出し、排出インベントリの検証を行うとともに、GHGとSLCFを組み合わせた排出量の統合解析・評価を行う。

首都圏等における既存の観測サイトや船舶、航空機等によるGHG及びSLCFの観測を継続するとともに、アジア域において新規観測サイトの立ち上げを行う。これらの観測データや衛星データから排出量を推計する逆解析・データ同化モデルの開発に取り組み、CO2、BC、NOx等の排出量を迅速に推計するためのシステムの構築を進める。また、ボトムアップ手法に基づく独自の高解像度排出量インベントリの作成に取り組む。

北海道大学、東北大学、東京大学、東京都立大学、上智大学、東京農工大学、名古屋大学、大阪公立大学、神戸大学、福岡大学、宇宙航空研究開発機構、気象研究所、海洋研究開発機構