空間シームレスな大気汚染物質輸送モデルによるPM2.5の二次生成成分の精緻化（平成 31年度）
Refinement of secondary components of PM2.5 by spatially seamless air pollutant transport model

研究概要

PM2.5は代表的な大気汚染物質であり、我が国では越境汚染と国内の都市汚染の複合的な発生源をもつ。PM2.5の時空間分布を精度良く知るためには、観測網の充実に加えて、数値シミュレーションの高精度化が必須である。このような背景下で新しく開発された大気汚染物質輸送モデル（NICAM-Chem）は、領域から全球の空間をシームレスに計算することが可能であり、我が国におけるPM2.5予測モデル精度向上に役立てることができる。本研究課題では、NICAM-Chemの更なる発展のため、 PM2.5の二次生成成分である硝酸塩や有機炭素に関するモデル精緻化を行い、我が国周辺のPM2.5予測精度向上だけではなく、全球高解像度計算やデータ同化などに応用できるモジュール開発を目指す。

研究の性格

• 主たるもの：基礎科学研究
• 従たるもの：応用科学研究

全体計画

平成29年度は，NICAM-ChemによるPM2.5シミュレーションのための実行条件を整備し、比較検証に必要な観測データも収集する。対象は日本を含んだ東アジアだが、観測データの不足に備えて、欧米でのシミュレーションも検討している。これらと同時に、NICAM-ChemにPM2.5の二次生成成分である硝酸塩・SOAを計算するためのモジュールを組み込む。平成30年度以降は、新しいモジュールを組み込んだモデルを実行し、平成29年度に収集した観測データや他のモデル（WRF-CMAQ）との比較を行い、モデル性能を調べる。モデル比較結果は双方のモデルに反映し、我が国のPM2.5のモデル予測精度向上に繋げる。改良した新しいモデルプログラムは全球計算やデータ同化計算にも役立てる。成果はホームページで公開し、研究成果発表も定期的に行う。

今年度の研究概要

NICAMの高解像度版を用いて、全球及び領域規模における二次生成粒子シミュレーションの改善を図る。