- 予算区分
- AE 経常
- 研究課題コード
- 0406AE344
- 開始/終了年度
- 2004~2006年
- キーワード(日本語)
- ライダー(レーザーレーダー),エアロゾル,雲,エアロゾル種別判定,消散係数
- キーワード(英語)
- LIDAR (LASER RADAR),AEROSOL,CLOUD,AEROSOL CHARACTERIZATION,EXTINCTION COEFFICIENT
研究概要
現在、ライダーネットワークによるエアロゾル観測を展開しているが、二波長の観測データ中に明確な解釈が容易でない現象がしばしば見られる。これまでに二波長と偏光解消度を用いたエアロゾルの特性評価手法について研究したが、実際の観測データにおいてはこれを適用することが必ずしも容易ではない。本研究では、二波長偏光ライダーによる観測データとエアロゾルおよび雲の特性について再検討し、観測結果の解釈に広く利用できる解析手法の開発を目指す。
研究の性格
- 主たるもの:基礎科学研究
- 従たるもの:モニタリング・研究基盤整備
全体計画
これまでに得られているライダーネットワークによるデータから二波長および偏光データの特徴的なパターンを抽出する。抽出したケースについて、インバージョン法による解析、2波長アルゴリズムによる解析等を試みる。また、気象状況や化学輸送モデルによる現象の解析を行う。これらに基づいて現象を解釈するとともに、状況に応じてエアロゾルおよび雲の特性を評価する手順を検討する。
今年度の研究概要
二波長のミー散乱および偏光データを用いた解析の適用範囲と限界を明らかにするとともに、将来のネットワーク観測の高度化のための有効な手法を検討する。