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大気衛星観測データの放射伝達解析に関する研究(平成 14年度)
Radiative transfer analysis of the atmospheric satellite remote sensing data

予算区分
AE 経常
研究課題コード
0105AE259
開始/終了年度
2001~2005年
キーワード(日本語)
分光計測,情報処理,リモートセンシング,ILAS,ILAS-II,SOFIS
キーワード(英語)
SPECTROSCOPY,INFORMATION PROCESSING,REMOTE SENSING,ILAS,ILAS-II,SOFIS

研究概要

地球環境における大気組成の定量値またはその変動量を把握するために、人工衛星によって観測された分光計測データから、必要な情報を精度良く導出することを目的として、放射伝達計算に関する事項を研究する。本研究では、分光波長帯の選定、逆推定手法(アルゴリズム)、大気気候値モデル、観測手法、計算処理手法等に関する研究を行う。本研究は、情報処理の観点からの基盤的な研究であり、研究成果を衛星観測プロジェクトのILAS, ILAS-II, SOFIS等のデータ解析に実利用することを目的とする。

全体計画

改良型大気周縁赤外分光計II型(ILAS-II)のデータ処理アルゴリズムに関する研究を行う(13年度~14年度)。
将来型センサ(例えば傾斜軌道衛星搭載太陽掩蔽法フーリエ変換分光計(SOFIS))に関連する研究を実施する(13年度~17年度)。
大気気候値モデル、ILAS-IIのデータ処理アルゴリズムの改良研究を行い、観測データに対する適用を試みる(14年度~16年度)。
本研究を重点特別研究プロジェクトの中期目標の総括に活用する(16年度~17年度)。

今年度の研究概要

平成14年度冬期に打ち上げ予定のILAS-IIのデータ処理に関して、改良した気体導出アルゴリズムに基づく感度解析及び誤差評価に関連する研究を進める。また、将来衛星センサ開発を目標に、温室効果気体濃度の変化パターン導出のための手法研究を行う。

課題代表者

横田 達也

  • 地球環境研究センター
  • フェロー
  • 工学博士(東京大学)
  • 情報学,システム工学,コンピュータ科学
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担当者