研究成果（平成23年度）

《研究課題コ−ド》 1113CD004

《課題名》
	気候感度の物理パラメータ不確実性のメカニズム解明と制約 Understanding and constrains of physics parameter uncertainty in climate sensitivity
《区分名》 CD 文科-科研費
《担当者》
	○塩竈秀夫（地球環境研究センター）,小倉知夫,横畠徳太
《キ−ワ−ド》
	気候モデル 不確実性
《目的》
	CO2濃度が産業革命前の2倍になった場合の全球平均地上気温上昇量を示す気候感度の予測には、大気海洋結合モデル（AOGCM）間で大きな不確実性がある。ここでは日本で開発してきた最先端のAOGCMであるMIROC5を用いて、複数の物理スキームのパラメータ値を観測の範囲内で走査する大規模なアンサンブル実験を行い、気候感度の物理パラメータ不確実性の定量化と、そのメカニズムの解明を目指す。さらに観測データとの比較により、現実的な気候場を再現しえるパラメータ値の範囲を拘束条件として、気候感度の不確実性の制約を行う。くわえて、国外の研究機関との間で物理アンサンブル実験のモデル間相互比較研究を行う。これにより、地球温暖化に対する適応策、緩和策の基礎情報となる気候感度の不確実性の要因解明・制約に貢献する。
《内容及び成果》
	大気海洋結合モデルMIROC5を用いて、積雲対流、雲、境界層、エアロゾル、雪氷に関する10種類のパラメータを走査する大規模なアンサンブル実験（物理パラメータアンサンブル実験）を行ない、気候感度（CO2濃度2倍増に対する全球平均地上気温上昇量）の物理パラメータ不確実性を調べた。これまでに実験方法の開発を完了し、35メンバーのコントロール実験と温暖化実験を行った。雲短波フィードバックのばらつきが、気候感度の分散の大部分をもたらしていた。全てのメンバーで雲短波フィードバックが正値を持たないため、高い気候感度が現れない。このモデルでは、温暖化時に中層雲の雲量が増えることで、雲短波フィードバックが負になる。
《期間》　平成23〜平成25年度（2011〜2013年度）
《備考》