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経常研究


地球環境研究センター


研究課題 1)地球大気成分の衛星観測データ処理アルゴリズムに関する研究
〔担当者〕 横田達也
〔期 間〕 平成7〜11年度(1995〜1999年度)
〔目 的〕 地球環境における大気内の成分変動を把握するために,人工衛星によって観測されたデータから,必要な情報を精度良く抽出するための計算アルゴリズムを研究開発する。従来のアルゴリズムには,高速な簡便計算法を用いるものや大量の厳密計算を行うものがあり,本研究ではそれらを比較検討して,要求精度を満たす効率の良い処理手法について研究する。
〔内 容〕 本年度は,大気中の放射伝達計算の高精度化として,新たに測定された可視波長域の酸素分子の吸収波長帯(回転Aバンド)のラインパラメータを入手し,データ処理結果の比較検討を行った。また,衛星センサーILASのデータ処理アルゴリズムにおける誤差要因の整理や,ILASの実観測データに対する赤外チャネル処理の最終段階に大気全層における一括推定を加えるための研究等を行った。そのほか,ILASの実観測スペクトルとデータ処理における理論計算スペクトルとの差の要因について検討を継続した。
〔発 表〕 I-25,i-40〜46

研究課題 2)衛星観測データによる大気微量成分の気候値データベースに関する研究
〔担当者〕 横田達也・神沢 博・笹野泰弘*1・鈴木 睦*1・中島英彰*1・中根英昭*1・松本幸雄*2(*1地球環境研究グループ,*2地域環境研究グループ)
〔期 間〕 平成9〜13年度(1997〜2001年度)
〔目 的〕 地球規模のオゾン層等の大気環境を把握するために,人工衛星により大気微量成分の高度分布が測定されている。これらのデータを集約した「気候値データベース」の情報は,大気パラメータの時間的・空間的変動の特徴の把握に関する研究や,データ解析手法の妥当性の検討に有用である。本研究では,国内外の衛星センサーによる実測データを中心に,統計的手法等を利用して,気候値データベースの作成と利用方法に関する研究を行う。
〔内 容〕 本年度は,米国UARS衛星搭載センサーHALOE及びMLSの1991年以降の観測データとSAGE-Uの観測データを入手し,その気体別,緯度帯別,月別の統計量の算出処理に着手した。また,処理に必要な統計量の適切な算出方法について研究を行った。さらに,ADEOS衛星搭載センサーILASのデータ処理結果(Ver.3.00及びVer.3.10)における同様の気候値データの作成を行い,基本統計量(平均,標準偏差,順序統計量)間の関係を調査した。
〔発 表〕 i-39,45,46

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