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環境研究総合推進費による研究(地球環境研究)
4.酸性雨に関する研究
〔担当者〕
| 地球環境研究グループ |
: |
佐竹研一・村野健太郎
森田恒幸・向井人史 |
| 地域環境研究グループ |
: |
笠井文絵・西川雅高 |
| 化学環境部 |
: |
瀬山春彦・横内陽子・田中 敦 |
| 大気圏環境部 |
: |
畠山史郎・福山 力・酒巻史郎 |
| 水土壌圏環境部 |
: |
高松武次郎・服部浩之
井上隆信 |
| 生物圏環境部 |
: |
上野隆平 |
| 客員研究員 |
|
55名 |
| 共同研究員 |
|
5名 |
| 下線は研究代表者を示す |
〔目 的〕
酸性雨に関する研究は次の3課題から構成されている。すなわち,(1)東アジアの環境酸性化物質の物質収支解明のための大気・土壌総合化モデルと国際共同観測に関する研究 (2)酸性・汚染物質の環境−生命系に与える影響に関する研究 (3)東アジアにおける酸性雨原因物質排出制御手法の開発と環境への影響評価に関する研究である。これらの研究の目的は以下のとおりである。
(1)東アジア地域の大気汚染物質の放出量とその将来の増加量を把握し,環境酸性化物質の収支解明のため大気・土壌総合化モデルの開発を進め,モデルの検証,または物質収支把握のために,韓国,中国を含む領域での国際共同観測,さらに乾性沈着量測定を行う。
(2)酸性物質の生態系影響の解明のため,生物地球化学的研究手法の検討・開発を行い森林生態系の物質循環において重要な役割を果たしている微生物への影響,土壌,陸水酸性化に伴い溶出する有害金属アルミニウムの化学形態と分布そして日本の陸水酸性化の予測手法の開発に基づく酸性化予測と魚類影響を明らかにすること。
(3)主に中国を対象として,酸性雨原因物質の排出制御手法の開発とその環境への影響を評価すること。特に,1)民生用の石炭燃料からの効果的な脱硫手法の普及,開発及び乾式選炭技術の開発。2)民生用の燃料使用に対する酸性雨原因物質の制御手法が実施され,普及した際の環境への影響の評価。
〔内 容〕
(1)酸性雨の原因物質である二酸化硫黄,窒素酸化物等の大気中への放出量はヨーロッパ,北米大陸に次いで東アジア地域が多いが,今後東アジア地域ではそれらの排出量が飛躍的に増大するであろうことは議論の余地がない。欧米では国際共同研究プログラムとして欧州での多数の国々間での越境汚染に関するコンセンサスを得るためのモデル構築(レインズ(RAINS)モデル:Regional
Acidification Information and Simulation)も行われた。このモデルをアジアに応用して地域の酸性雨とその影響を総合的に記述したレインズアジアが構築されている。日本としても匹敵するモデルの開発の必要性があり,このためこれまでモデュールとして開発された越境汚染,酸性雨の影響等のモデルの総合化を進めている。また,モデルの検証のため,この地域特有の気象条件等を含んだ汚染物質の空間分布,変質過程のフィールド研究を行った。また,これらの地域では湿性沈着のデータは多いが,乾性沈着のデータが国内を含めて不備であるため,乾性沈着の測定も進めた。
(2)1)酸性雨は生態系に様々な影響を与えると考えられているが,その一つに土壌の酸性化に伴い溶出するAlの動植物に対する毒性が挙げられる。Alの毒性はその化学形態に強く依存することが知られており,Alの化学形態別分析,すなわち,スペシエーションを行うことが環境分析化学の大きな課題となっている。本研究ではこれまで,ポストカラム蛍光検出HPLC法,あるいは抽出速度法と蛍光検出HPLC法を組み合わせた方法などにより,土壌抽出液中のAlのスペシエーションを試みてきたが,本年度は,関東地方においてもその衰退が問題となっている杉林に着目した。特に杉葉にはシュウ酸カルシウムが多量に含まれることから,杉林中の土壌試料に含まれるAlとシュウ酸について蛍光検出HPLC法及びIC法を用いて測定を行い,それらの挙動を検討した。2)我が国の陸水の酸性化現象は山地渓流河川から生じると考えられるため,段階別中和能力測定手法を用いた山地渓流河川の酸性化の予測評価手法について検討を行い,日本各地で渓流河川の調査を実施し評価を行った。
(3)小規模な一般民生用燃料使用に対して利用可能な簡易脱硫技術(バイオブリケット)が開発され,その現地化・広域普及の可能性が明らかにされた。後者に関しては既にテストプラントが建設されて試験生産が始まり,対象家庭を選んで配布,使用後のアンケート調査等も行われている。使用後の感想は上々であり,経済的な問題も十分クリアされ得ることが明らかとなった。また,汚染ガス排出制御技術が普及したとき周辺の環境にどのような好影響を及ぼすかは興味の持たれるところである。人間の健康や,植物,材料への被害が軽減されるものと期待される。材料の腐食から見ると,高汚染地域では金属製や大理石製の文化財,建造物,材料の腐食が激しく,経済的な損失もまた無視できないものである。
〔成 果〕
(1)東アジアにおける環境酸性化物資の物質収支解明のための大気・土壌総合化モデルと国際共同観測に関する研究
長距離輸送モデルの開発に関しては,3次元長距離輸送モデルに雲,降水過程を組み込んだ結果,乾性沈着量と湿性沈着量を計算することが可能になった。二酸化硫黄の乾性沈着量は発生量が大きい,中国の東シナ海沿岸域のきわめて狭い地域で高かった。また,硫酸塩の乾性沈着量も中国の東シナ海沿岸域で高いが,二酸化硫黄よりは西側へ広がっていた。湿性沈着量は降水量と降水中濃度の積であり,それを観測値と比較したが,陸上では分布的にはほぼ一致したが,絶対値は異なっていた。冬型の気圧配置で日本海側では降水量が多く,それに伴い日本海側で硫酸イオンの湿性沈着量が多いことがシミュレートされた。また,湿性沈着量は東シナ海上で高く,これまで観測で明らかにされていなかった点を明らかにした。このために,従来の研究に見られるように陸上の降水量を単純に海上へ内挿するのではなく,海上の降水過程を表現できる気象モデルの利用が不可欠であることが明らかとなった。
長距離輸送モデルの基礎データとなる発生源インベントリー研究では,中国のNMVOC排出量推計を行った。中国でのNMVOC排出量についてはこれまで信頼できる推計がなかったが,燃焼系,蒸発系の固定,移動発生源について排出量を推計した。推計に当たって中国の発生源で実測された排出係数が得られればより信頼できる推計が可能であるが,NMVOCに関しては実測事例の報告は得られていない。次善の策としてEU,USAの,あるいは日本の排出係数資料から中国での排出条件に近いと考えられる排出係数を適用して推計した。排出係数の想定によって推計結果はかなり異なってくるが,今回の推計結果によれば,中国の全人為発生源排出量は14.8TgNMVOCである。うち燃焼系発生源が9割を占めており,蒸発系発生源が8割近くを占めている日本とは好対照である。特に中国では石炭燃焼からの排出寄与が大きく5割以上を占めているが,これは小規模燃焼機器で還元雰囲気で燃焼しNMVOCが発生しやすいと想定しているからであり,やや過大推計の恐れも否めない。次いで農業廃棄物等のバイオマス燃焼からの排出も多く2割を占めている。塗料,石油化学,石油製
品取扱い等の蒸発固定発生源からの排出は1.2Tgと小さかった。
本研究課題のもとで開発された長距離輸送モデルによるシミュレーションの結果は,低気圧や高気圧の移動に伴って,アジア大陸から我が国に巨大な汚染気塊が輸送されてくることを示している。本年度の航空機観測の結果は,このようなモデルの結果を裏付けるものとなった。観測は平成11年2月2,4,6日の3回行われた。観測領域は五島列島福江島の西方沖東シナ海上空である。一回の飛行につき,高度約500mと約2,500m付近をそれぞれ1時間ずつ一定高度で観測飛行した。2月1〜2日にかけて日本列島南岸を低気圧が通過し,特に2日には強風が吹いた。この低気圧に引きずられるようにして,大陸の汚染気塊が輸送されたものと考えられ,2日には10ppbを越える高濃度のSO2が観測された。この日のSO2は境界層内でも自由対流圏内でも同様に高濃度であった。これに比較して2月4,6日の観測ではいずれもSO2の濃度は低く,特に自由対流圏内では1ppb以下と濃度が低かった。
また2月2日の観測では,これまで本プロジェクトの中で観測されたことのない高濃度のNOyとPANが検出された。1991年度より1997年度までの観測で検出されたNOx*は最高濃度でも4ppb弱,高度5千フィート以上の自由対流圏ではおよそ1ppb以下であったのに対して,今回は3千及び8千フィートの2高度とも全航路で3ppb以上の濃度を示し,最高で8ppbを越えるNOy濃度を示した。他の2回の観測結果が従来と同程度の濃度レベルを示したこと,PAN濃度もこの日の濃度のみが0.7〜1.6ppbと他の観測日の結果に比べて数倍から十倍高いことから,2日に高濃度汚染気塊をとらえたことは明らかである。
さらに,拡散スクラバー/イオンクロマトグラフ法で観測された大気中のHCl,HNO3,SO2,HCHO,CH3CHOの平均濃度(n=12)は,それぞれ,0.25,8.14,1.10,0.48ppbvを示し,やはり2月4日および6日に比較して2〜8倍高い濃度が観測された。これらの変化は上記の低気圧の移動に大きな影響を受けたものと考えられ,モデルの結果を裏付けるものである。
越境大気汚染を把握するために北西の季節風が強まる冬季と比較のために夏季に,九州北部地域の西端にある長崎県の五島列島の国設五島酸性雨測定所(以下五島)及び九州本島の内陸部の福岡県太宰府市にある福岡県保健環境研究所(以下太宰府)において,ガス・エアロゾル等の観測を実施した。観測期間は,1998年7月18〜31日の夏季の13日間,1999年1月27日〜2月15日の冬季の19日間であり,ガス,エアロゾルを6時間ごとに捕集,エアロゾルを24時間ごとに粒径別捕集した。
・1998年夏季の調査結果
エアロゾルの酸性度は五島で平均13.0neq/m3,太宰府で6.5neq/m3であった。この結果は,前回,1997年1月及び12月の冬季に実施した五島の酸性度,29.2neq/m3,24.4neq/m3と比べて低かったが,夏季でもエアロゾル酸性度が強い現象が確認できた。夏季のnss−SO42−の平均濃度は五島で213neq/m3,太宰府で190neq/m3と,五島でわずかに高く,濃度推移は互いに良く対応したが,五島でのnss−SO42−濃度が太宰府のそれより2倍ほど高い期間が観察された。NO3−及びNH4+の平均濃度は,各々,五島で29,188neq/m3,太宰府で36,192neq/m3であり,両地点のNO3−,NH4+濃度は同程度であった。SO2,NH3濃度は各々,五島で43,130neq/m3,太宰府で143,217neq/m3であり,太宰府での濃度が高かった。
エアロゾル成分の粒径分布はいずれの成分とも,五島,太宰府で類似していた。NO3−は冬季の調査結果とは異なり,五島,太宰府ともに,粗大粒子側での寄与が高かった。
・1999年冬季の調査結果
エアロゾル酸性度は五島で9.0neq/m3,太宰府で6.0neq/m3であり,五島での酸性度は太宰府のそれと比べてわずかに高かった。この結果は,前回の冬季に実施した五島の酸性度と比べて非常に低かった。五島ではnss−SO42−濃度が高い期間にnss−Ca2+,K+の濃度が高く,その期間のエアロゾル酸性度は弱かった。この結果から,五島での酸性度低下は黄砂砂じんにより酸性エアロゾルが中和された結果であることがわかった。nss−SO42−の平均濃度は五島で130neq/m3,太宰府で139neq/m3とほぼ等しく,濃度推移も類似しており,nss−SO42−が広域的な汚染であることが推測された。NO3−及びNH4+の平均濃度は,各々,五島で50,105neq/m3,太宰府で91,184neq/m3であり,NO3−,NH4+ともに太宰府で高く,近傍汚染の影響が認められた。
エアロゾル成分の粒径分布は,NO3−以外の成分については,五島,太宰府ともに類似していた。NO3−は,五島で粗大粒子側で寄与が高く,太宰府では粗大粒子及び微小粒子の両方の寄与が認められた。
〔発 表〕A−63〜73
(2)酸性・汚染物資の環境−生命系に与える影響に関する研究
1)蒸留水で調整した土壌抽出液中の錯化しているAl(AlLx≦+2)を測定した結果,56.4μM(1.52μg/ml)(表層),28.2μM(0.76μg/ml)(表層より深さ10cm),15.9μM(0.43μg/ml)(20cm),2.97μM(0.08μg/ml)(30cm),2.60μM(0.07μg/ml)(40cm)と,サンプリングの深さが増すにしたがって,錯化Alの濃度は減少していくという傾向が見られた。また,有機物含有の指標とされる240nmでの吸光度も同様な減少が見られた。従って,錯化Alの濃度が減少したのは配位子である有機物の量が減少したためと考えられる。また,IC法を用いてシュウ酸を測定した結果,19.2μM(表層),4.90μM(表層より深さ10cm),1.62μM(20cm)(30,40cmの深さでは検出されず)と,サンプリングの深さが増すにしたがって,シュウ酸の濃度は減少していくという傾向が見られた。平衡計算からは,土壌抽出液中のほとんどのシュウ酸がAlと錯体を形成している可能性が示唆された。すなわち,最大で10〜30%の錯化Alの配位子がシュ
ウ酸である可能性が存在する。残りの錯化Alの配位子として,フッ化物イオンや他の有機酸,フミン酸,フルボ酸などが考えられる。
2)樹木から採取した環境の酸性化の影響をうける生物間相互作用の結果として,中性環境よりも酸性環境でより高い増殖を示す樹木腐朽菌であるナラタケについて培養同定試験を行い,実際に樹木枯損のみられる地域に分布するナラタケが,活性の高い生木に侵入しこれらを枯らしてしまうナラタケでなく,樹木の衰弱の見られる場合に樹体に侵入し枯損させるものに分類されることを明らかにした。
3)酸性雨によるpHの低下が懸念される渓流河川の調査を本年度は近畿北西部(兵庫県,京都府)で実施した。96河川のpHは6.2〜7.9の範囲であり,酸中和能は,試水100mlに0.001nNの酸を1ml添加した場合は5.6〜7.9,0.01Nの酸を1ml添加した場合は〜7.4になり,酸中和能の低い河川が存在した。
さらに,今までの研究結果をもとに,酸中和能を用いた渓流河川の酸性化の予測手法について検討を行った。魚類等の陸水生態系への影響や今後の酸負荷量の推移等を考慮し,段階別酸中和能力測定の中で,0.001Nの酸添加でpHの値が6.0以下の場合は酸性化の可能性がある河川,0.01Nの酸添加でpHが6.0以下になった場合は酸性化が懸念される河川とすることにし,今まで調査を実施してきた下北半島,近畿北西部,国東半島,九州中部,屋久島地域の渓流河川の評価を行った。その結果,屋久島の渓流河川では31地点のうち11地点で酸性化の可能性があり,他の地点も酸性化が懸念されると判断された。屋久島は,今後のpHの経年変化を注意する必要がある。下北半島では27地点のうち10地点,九州中部では38地点のうち12地点,近畿北西部では96地点のうち12地点の渓流河川が,今後の酸性化が懸念される。
〔発 表〕A−28〜35
(3)東アジアにおける酸性雨原因物質排出制御手法の開発と環境への影響評価に関する研究
中国西南部の最大都市,重慶市では,硫黄含有率の高い石炭(約2〜6%)が主要燃料として使用され,市民の生活と密接に関連している小規模石炭燃焼低層大気汚染源(中小工場ボイラー,民生用焜炉)及び産業活動による石炭燃焼からのSO2によって著しい酸性雨被害が発生している。このため,都市部におけるSO2と粉塵に大きく影響する小規模石炭燃焼低層大気汚染源および高硫黄分の石炭からの硫黄酸化物と粉塵の排出抑制対策が酸性雨原因物質の排出抑制,住民の健康保護の点から急務となっている。また,適切な排出削減対策がとられたときに,その効果を評価するための有効な指標が必要であり,対策技術と同時進行的に,その評価手法を確立しておく必要がある。このような観点から,対策技術の開発と評価手法の確立に関して以下の研究が行われた。
1)対策技術の開発:バイオブリケットの性状・成分分析,資料収集及び現地調査を行い,中小工場,民生用燃料として上記の原材料によるバイオブリケット化,その強度,硫黄固定効率およびエネルギー効率を評価するとともに,日本から供与した高圧成形装置により試作したバイオブリケットと現在の重慶市販成形炭との比較実験を行った。その結果,バイオブリケットの高い性能が明らかとなり,さらに,これまでの成果をもとに試験製造と現地住民による試用を通じ,バイオブリケット製造技術の最適化,酸性雨原因物質の80〜90%排出抑制,実用化し得るバイオブリケットの製造技術,燃焼技術を確立することを目標としている。同時に,重慶市低品位原炭における静電気方式による乾式選炭技術の実用化について調査・研究も実施した。現在,乾式選炭実験装置を現地に供与し,静電気方式を主とするセパレータにより日中共同実験を進めている。それぞれ適応する石炭の粒度範囲は異なるものの,各セパレータの持つ選炭特性からそれらの組み合わせによって広い粒度範囲にわたる石炭の乾式選炭について,その可能性に対する知見が得られつつある。今後,これらの結果をもとに,高硫黄
分の石炭燃焼からの酸性雨原因物質排出の総量規制と,水質資源保護のための総合的な対策技術として,バイオブリケットの製造技術と組み合わせる乾式選炭システムの要素技術に関する研究開発を進める。
2)評価手法の確立:金属材料の腐食は酸性雨影響のよい指標となり得る。従来より銅材料の腐食試験について多くの検討がされてきたが,その多くは自然環境での長期暴露実験か,または極めて厳しい条件下(強い酸性下または多量の塩共存下)での検討であった。このような検討結果から材料の相対的な耐腐食性を評価することは可能であるが,絶対的な耐久年数を推定することはできない。また,水溶液に浸漬した場合と,湿潤・乾燥の繰り返しである実際の自然環境では,表面に生成する生成物が全く異なることが多い。そこで,本研究では,実際の大気中で生じる腐食の,再現可能な加速腐食試験を捜すために以下の5試験を種々の条件下で行い,その結果を比較検討した。
(1)酸性水溶液による銅材料の溶出試験
(2)超音波による溶出加速試験
(3)酸性ガスによる腐食試験
(4)人工酸性雨によるサイクル試験
(5)自然環境下での長期暴露実験
自然環境下での長期暴露試験結果と比較検討したところ,江戸時代中期から現在まで,約300年間暴露された銅板は,緻密な塩基性硫酸銅および亜酸化銅で層状に覆われていて,数百年大気にさらされた銅表面には塩基性硫酸銅の生成が多く見られるのに対し,人工酸性雨の腐食加速試験による表面には,亜酸化銅と酸化銅しか検出されず,実環境中のものとは異なることが明らかとなった。また,ガス腐食試験では,銅表面に塩基性硝酸銅が形成された。オゾンは腐食の促進効果の大きいことを確認した。
〔発 表〕A−64,69, 73
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